Bruken av kunstig intelligens vokser raskt og infiltrerer også et bredt spekter av bransjer. AI har utvilsomt forbedret virksomheter og produksjonsbedrifter, og har redusert overheadkostnadene betydelig.
For eksempel online spillplattformer som Hvert spill mobilcasino bruke AI for å forbedre tjenestene deres, tilpasse insentiver og forbedre medlemmenes sikkerhet på plattformene.
Kunstig intelligens ser ut til å etterligne menneskelige kognitive evner til å utføre spesifikke oppgaver. AI-algoritmer har flere applikasjoner; for eksempel, med Google-søk, takket være AI, kan du få forslag til hva du søker etter ved å bare skrive en enkelt setning.
Du har brukt uber og andre drosjetjenester; AI brukes til å finne en tilgjengelig bil og til og med estimere kostnadene.
Innholdsfortegnelse
Forhandlere er avhengige av data for prissetting; dataene som kreves kan enten være konkurransedyktige eller historiske.
Mer så bruker bedrifter de samme dataene for å bestemme hvilke rabatter de skal gi. Takket være AI-løsninger er forhandlere bedre posisjonert til å ta prisbeslutninger som gagner organisasjonene.
Det fine med AI er at den har tilgang til store data som gir selgerne all informasjonen de trenger for prissetting.
Salgsledere må vite om de bør legge ned ekstra arbeid for å nå salgsmålene som er satt. Det kan bare være mulig hvis det er en tilgjengelighet av dataanalyse knyttet til salget historisk gjort av virksomheten.
Gjennom studiet av trender er det lett for salgslederne å forutsi salgene de bør kunne gjøre for å møte organisasjonens økonomiske mål og markedsbehov. Som sådan vil ledelsen være i stand til å utvikle bedre måter å administrere inventar og ressurser på.
Lead scoring refererer til prosessen der salgsindustrien kategoriserer potensielle kunder basert på kvalitet, som bestemmes av ulike atferd og holdninger.
Selv om leadscoring er en viktig salgsstrategi, er den kjedelig. Leadscoring er viktig i salgsbransjen siden det er gjennom dette at salgsledere kan bestemme hvem de skal fokusere på når det kommer til potensielle kunder.
AI hjelper prediktiv leadscoring ved å gi salgsteamet inngående kundekunnskap. Hvordan virker dette? Vel, det er ganske enkelt.
AI-algoritmer kan gå gjennom kundedatabasen, identifisere trender og identifisere mønstre. Derfra lages en modell for prediktiv leadscoring.
Målet med et salgsteam er å øke bedriftenes bunnlinje gjennom salg, og det er to måter de kan oppnå det på.
Det ene er ved å selge til nye kunder eller øke markedsandelen. Den andre måten er ved å selge mer til de allerede eksisterende kundene.
Problemet er imidlertid å kjenne folkene de skal selge til, og det er her AI kommer inn. Som tidligere nevnt kjører maskinlæringsalgoritmer gjennom kundedatabasen og lærer deres trender og oppførsel.
Med denne informasjonen vil markedsførings- og salgsteamet kunne identifisere kundene med større sannsynlighet for å kjøpe og fokusere på dem for mersalg eller krysssalg.
Overvåking og sporing av ytelse er avgjørende i alle avdelinger, uavhengig av bransje. Styring av ytelse i salgsbransjen er avgjørende. En evaluering av ytelsen til enkeltpersoner i salgsteamet og inntekter generert fra salg er noe ledelsen må vurdere.
Ledere bruker AI og verktøy som dashbord for å vurdere alt dette. Dette hjelper med å identifisere den beste selgeren, produktene fra en portefølje som gir flest salg, og avtalene det er mer sannsynlig at virksomheten slutter.
Hvor nyttig er dette? Vel, med all den informasjonen, vet ledelsen de beste selgerne å utnevne for spesielle oppgaver og salgsstrategiene som gir best avkastning.
Kundeservice er et kritisk element i kundereisen. Kunstig intelligens ser ut til å endre hvordan kundeservice leveres til beste for salgsindustrien.
Hvordan bidrar AI til bedre service og tilfredshet? For det første støtter AI kundeservice ved ikke nødvendigvis å involvere menneskelig interaksjon. På denne måten sparer salgsavdelingene betydelige midler som ville blitt brukt til å ansette kundeservice. Representanter optimaliserer også tiden det tar å imøtekomme kundenes behov.
Innen 2025, AI vil håndtere de fleste kundeinteraksjoner . AI vil kategorisere forespørsler for overføring til de riktige agentene, gi svar på enkle spørsmål, organisere meldinger og så videre.
Det denne teknologien vil gjøre er å gjøre kundeservice kostnads- og tidseffektiv. Dette vil bidra betydelig til bunnlinjen, kundeoppbevaring og generell ytelse i salgsbransjen.
Den andre måten kunstig intelligens påvirker salgsindustrien på er gjennom å styrke kundene. Kundene vil også ha all informasjonen de trenger angående virksomheten og produktene.
Som sådan vil de være i bedre posisjoner til å ta kjøpsbeslutninger. Tilgang til kundeservice vil også komme kundene til gode, da de kan skaffe seg kvalitetstjenester og -produkter som vil møte deres behov og krav.
Ettersom AI fortsetter å bli integrert i salgsbransjen, kan du bare forvente at ting blir bedre med tiden. Det vil si at gjennom forbedret ytelse vil salgsaktivitetene bli forenklet, og også gode kunderelasjoner vil bli fremmet.
Dele: